האם יש הבדל בין דגמי תוסף לדגמי תוסף כלליים? http://artsandsciences.sc.edu/geog/hvri/sites/sc.edu.geog.hvri/files/attachments/SoVI%20recipe_2016.pdf


תשובה 1:

כן.

מודל תוסף מתאים לנתונים כסכום המנבאים החד-משתנים. מודל תוספות כללי מתאים לשינוי הנתונים, כגון הלוגריתם או ההיפוך. עבור סטטיסטיקאי זו רק שינוי של המשתנה התלוי, שהיא טכניקה סטנדרטית המשמשת בכל מיני התאמות, אך יש לה שם משלה מסיבות היסטוריות.

הפניה שלך אומרת להוסיף אותם. אני לא יודע איך אתה יכול להכניס אותם למודל רגרסיה, מכיוון שאין לך משתנה תלוי. נראה שאתה בונה אינדקס ולא מנבא משהו.

אני רק מנחש כאן, אבל נראה שנקודת ההליך היא להפחית את הממדיות. יש לך המון נתוני מפקד, ואתה רוצה לגזור אינדקס של פגיעות חברתית, שתשתמש בה למחקר עתידי.

הסיבה היחידה לשנות את ציון הפגיעות החברתית תהיה לתת לו כמה מאפיינים סטטיסטיים סטנדרטיים, כמו חלוקה רגילה או אחידה, או אולי להפוך את הערך הצפוי שלה לשווה לאיזה מידה אחרת של פגיעות חברתית לצורך השוואה קלה. זה יכול להקל על השימוש במחקר נוסף. אבל זה לא ישנה את תוכן המידע של המדד. כל אחד יכול תמיד לשנות את המידה במחקר המשך.

אתה יכול להוסיף שלב שבו אתה שם משקולות על הרכיבים האישיים לפני שתוסיף אותם. אבל נראה שזה מביס את העניין. אני חושב שמה שקורה כאן הוא שיש לך יותר מדי משתנים כדי להשתמש בכל אחד מהם בנפרד כמשתנה עצמאי. אם היה לך את המידע לשים משקולות על כל אחד עבור האינדקס, מדוע לא פשוט להשתמש ברכיבים בנפרד ברגרסיה? יכולה להיות סיבה כלשהי לכך, לדוגמה, ייתכן שיש לך את המידע במערכת נתונים אחת כדי להעריך את המשקולות, אך אתה רוצה להשתמש במדד בקבוצת נתונים אחרת שאינך עושה. אבל הניחוש שלי הוא שאתה רק מוסיף כאן.