האם יש הבדל משמעותי בין מוח אנושי לרשת עצבית מדומה?


תשובה 1:

השאלה עם פרטיה היא למעשה: "האם ההבדלים בין המוח לרשת המדומה כה חשובים, עד שלסימולציה אין שום סיכוי לשחזר את כל יכולות המוח? »

ניקח תגובה מפול קינג ברשתות עצביות, שראוי לדיון. לרשת עצבית יש פלט קלט שהוערך על ידי מפקח, ובין השניים יש "שכבות נסתרות" המנתח מידע על ידי שלבים עוקבים של תיקון עיבוד קודם (למידה מעמיקה). זה דומה מאוד למוח האנושי, המקבל תשומות חושיות מרובות ומניפולציות אותם ליציאה המודעת. אז השאלה לגיטימית: כמה שכבות נסתרות יש למוח האנושי?

פול קינג מפריך את ההשוואה בכמה טיעונים: 1) המוח אינו מסודר בשכבות אלא מרכזים קשורים זה בזה. 2) הקשרים העצביים הם חד-כיווניים; אין משוב .3) המוח אינו לומד מתשובות מדויקות הניתנות .4) הנוירונים משתמשים בדחפים עצביים שאינם תואמים את האלגוריתמים המספריים. 5) פול חושב ששכבות מרובות של למידה עמוקה אינן טובות מכמה, מכיוון שמידע רב מדי הוא אבוד בדרך.

למעשה הנוירונים מסודרים בשכבות טיפול רצופות (במרכזי עצבים שונים המחוברים זה לזה) אך הרשתות המלאכותיות הנוכחיות גסות מכדי לדמות נכון. דרוש להם הרבה רמות כדי לדמות כמה מהנוירונים, מכמה סיבות: 1) לנוירונים יש בקרת משוב משלהם: הירי שלהם מתרוקן. חלק מהדחפים העצבים הוא התפשטות משוב. 2) הנוירונים משנים את הפיזיולוגיה שלהם על סמך פעילותם (גם תאי גליה). הם כבר לומדים עצמיים .3) בקרת המשוב מופעלת באמצעות קשרים שונים וקיימים עצבים מעכבים .4) נוירונים יורים באופן ספונטני. פעילות מהותית זו מייצרת 'יציאה' בהיעדר 'קלט'. הטיפול אינו רק תהליך פסיבי .5) ההשהיה בין ההפעלה העצבית, על ידי הוספה ועיכוב של בקרת המשוב, מספקים עצמאות בכל שלב עיבוד. מידע קשור אחר יכול בינתיים למנוע את בקרת המשוב לפעול.

כל המאפיינים הללו של נוירונים הם שהמערכת שלהם דינאמית ויציבה יותר מרשתות מלאכותיות. תוספת של רמות באופן שהם מעוצבים ברשת מלאכותית רק מקטינה את שולי הטעות בטיפול רעיוני, בעוד שקבוצה של תאי עצב דואגת מעט להשתבש, חיה באשליה של לעשות תמיד עבודה נהדרת, אפשר לומר , וקבוצת הנוירונים המפקחים לעיל, היא שמעריכה ומפנה תיקונים באופן בלתי נראה עבור נוירונים מפוקחים. העצמאות של רמות הטיפול מסומנת לנוירונים, מה שמסביר כיצד אנו חווים את התודעה שלנו, השלב הגבוה ביותר: ממוזג, עצמאי ועם זאת קשור לשלל מושגים שהוצגו.

למתכנני רשתות מלאכותיות יש שיפור זה: להגדיל את העצמאות של שלבי העיבוד שלהם תוך שמירה על תיאום. הטמע חביון במקום להשתמש במהירות האלקטרונית שלהם. שום דבר לא מונע באופן תיאורטי שהם יכולים להשיג הצלחה, ולכן, כדי לענות על שאלתך, רשתות מלאכותיות מסוגלות פוטנציאלי לדמות את תוכן התודעה האנושית ולחוות אותן. מה שיחווה יהיה ערמת טרנזיסטורים ולא מערכת תאים ביולוגיים. זה יגרום לחתונות מרופדות ...

הערה אחרונה: כן, המוח לומד גם מתגובות שניתנו: אלה של הוריו. כמו גם אלה שניתנים על ידי הסביבה, מציינים בצורה בינארית: ענישה / תגמול.

יש לך במאמר זה את המפתח לבינה מלאכותית ;-)


תשובה 2:

כמו, פיתרון ביולוגי לתנועתנו הוא שריר אך פיתרון טכנולוגי הוא גלגל; אנו עשויים לקבל פיתרון שונה לתודעה, רגשות ומודעות עצמית מדומה מאשר המוח שלנו.

מחקר נוסף משני הצדדים נדרש כדי לספק את התשובה הראויה לשאלה זו. נכון לעכשיו, רשת עצבית מדומה אינה יכולה להיסגר במוחנו בשום מקום, אך המוחות הטובים ביותר עובדים עליו.

אוניברסליות, דרישות אנרגיה נמוכות ומהירות נמוכה של מוח בעלי חיים בהשוואה לרשתות עצביות מלאכותיות נובעות מההבדלים העצומים בין נוירונים ביולוגיים לנוירונים מלאכותיים שאינם המספר וההרכב שלהם ברשת שלהם.

ישנן נקודות רבות בהן חוקרים של רשת עצבית מלאכותית יכולים לשפר את האלגוריתם שלהם כשהם מסתכלים על האופן שבו המוח מראה אינטליגנציה:

  • למוח האנושי ארבעה מרכיבים עיקריים - מוחין, מוחין, מערכת הלימבי וגזע המוח, כאשר לאף אחד מהרשתות העצביות המלאכותיות שהוקמה שלנו אין ארכיטקטורה כזו. אדריכלות AlphaGo כוללת למידה חיזוק ולמידה עמוקה. המתח עובד על מצב ללא פיקוח ואינו מצפה למספר עצום של נתונים שכותרתו כמו רשת עצבית מלאכותית בפיקוח למידה עמוקה. חוקרי למידת מכונה עובדים על למידה ללא פיקוח. המוח יכול להעביר את האינטליגנציה שלו למוח אחר באמצעות שפה כלשהי. חוקרי למידת מכונה עובדים על למידת העברה. המוח יכול לנוח ולגבש את הזיכרון של עצמו באמצעות שינה. חוקרי למידת מכונה עובדים על גיזום רשת עצבית מלאכותית מיומנת למכשירי זיכרון נמוך. תמצית יכול לייצר סיפורים וחלומות מהזיכרון שלה. חוקרי למידת מכונה עובדים על רשתות Generative.

הצלחה במחקר למידת מכונות יכולה לספק מושג כלשהו לגבי אופן פעולתו של המוח שלנו. אבל זה יהיה קשה מכיוון שמעט מאוד מדעני המוח מעוניינים באלגוריתם. לכן אנו עשויים לקבל אינטליגנציה כללית מלאכותית הרבה לפני מאשר הבנה של המוח שלנו.


תשובה 3:

ככל שהזמן מתקדם, אני צופה שהתשובה לשאלה זו תשתנה גם היא.

התשובה הנוכחית לשאלה זו היא כן.

נכון לעכשיו, רשתות עצביות מדומות די טובות במשימות ייעודיות כמו זיהוי אובייקטים, עיבוד שפה, ניווט אוטונומי ואפילו ייצור מוסיקה. המודלים שלנו מבוססים על למידה מטרית, סטטיסטיקות בייסיות ואופטימיזציה קמורה, כמו גם הבנה שלנו של נוירונים ואופן העבודה ביחד. המודלים הללו הם קירוב מאוד גס למה שקורה לנו בראש! כמובן, אולי יום אחד הדמיות המחשבים שלנו יוכלו למודל בצורה מושלמת את הקוגניציה האנושית בכל ההיבטים (מי יודע!).