מה ההבדל בין אנובה דו-כיוונית למנובה?


תשובה 1:

עם ANOVA דו כיוונית, יש לך משתנה תלוי רציף ושני משתני קיבוץ קטגוריים עבור המשתנים הבלתי תלויים. MANOVA מדגמת כמה משתנים תלויים בו זמנית ותוכלו לכלול מגוון משתנים עצמאיים. השתמש ב- MANOVA כשיש לך משתנים תלויים מרובים שמתואמים מכיוון שמידע נוסף זה מספק יתרונות.

אתה יכול לקרוא עוד על כך בפוסט הבלוג שלי על MANOVA: http: //statisticsbyjim.com/anova ...


תשובה 2:

בתשחץ, אנו בוחנים אם ישנה השפעה מובהקת סטטיסטית של משתנים עצמאיים על משתנה תלוי ברציפות בעזרת סכום המשבצות. אבל כאן יש לנו רק משתנה תלוי אחד. זה פשוט מאוד, אבל בחיים המעשיים הבעיות מורכבות. אז, יכול להיות לנו יותר ממשתנה תלוי אחד. אנו יכולים להשתמש ב- ANOVA לכל משתנה תלוי בנפרד, אך באמצעות ניתוח רב משתנה של שונות או MANOVA תוכלו לעשות זאת בניתוח אחד.

אם כן, אנו יכולים לחשוב על MANOVA כהרחבה מרובת משתנים של ANOVA. בדרך זו MANOVA מסביר כמה משתנים משתנים תלויים מוסברים על ידי המשתנים הבלתי תלויים בו זמנית.

עיין בקישור למאמר על ANOVA ו- MANOVA | סטטיסטיקה | מדעי נתונים