מה ההבדל בין מדען נתונים לבין מנתח מודיעין עסקי?


תשובה 1:

דוח מיומנויות ומשכורת לשנת 2015

תפקידים

גם מדעני נתונים וגם אנליסטים ב- BI מבצעים הדמיות.

כלים הם רק כלים.

גם מדעני נתונים וגם אנליסטים של BI עובדים עם מקורות נתונים.

ניהול נתונים הוא רק ניהול נתונים.

גם מדעני נתונים וגם אנליסטי BI מבצעים תכנות.

קידוד הוא רק קידוד.

אך בנוסף לכך, מדעני נתונים צפויים להיות קרוא וסטטיסטית, לבצע ניסויים, לפרש נתונים מתוך מחשבה על סיבתיות ולעיתים קרובות - לבצע דוגמנות.

אחראי

כאן


תשובה 2:

האם מדעני נתונים יעמדו בציפיות שלנו, או שמא נתונים גדולים יהיו אכזבה?

  • מדעני נתונים עובדים עם תמהיל של כלי ביג דאטה כמו Hadoop / Map-Reduce / Hive, NoSQL, MPPs, מסדי נתונים מסורתיים, ובעצם כל דבר שמאחסן / מכיל נתונים. הם גם נוטים להיות בעלי מיומנות טכנולוגית חזקה יותר בכך שהם גם מתכנתים, וגם הם בעלי כישורי מתמטיקה חזקים מאוד, במיוחד בדברים סטטיסטיים. ראיתי גם שמדען נתונים בדרך כלל יצטרך לדעת כיצד להמחיש נתונים. מדען הנתונים זקוק להבנה חזקה של העסק מכיוון שלרוב הם עובדים ישירות עם העסק. אני מאמין שזה תפקיד בו מעט מאוד אנשים יכולים למלא, אפילו עם הכשרה מקיפה. אנליסט BI יהיה אדם שעובד עם כלי BI לביצוע ניתוח. באופן כללי, מדובר באדם שמתחנך במידת מה על שיווק נתונים, ומבין כיצד מתבצעת דוגמת סכימת כוכבים. זה מאפשר להם לבצע פעולות כמו לבצע ניתוח אד-הוק באמצעות כלי דיווח או באמצעות SQL כדי ליצור את הגרפים, הגרפים, גיליונות ההצטיינות וכו 'שהמשתמשים העסקיים דורשים. הם יכולים לשמש גם כמתווך בין עסקים ל- IT בעת יצירת פונקציונליות BI חדשה. בעיקרון יעבוד יותר עם הטכנולוגיה והמשתמשים העסקיים לעומת הניסיון למלא את התפקיד היחיד הזה.

תשובה 3:

האם מדעני נתונים יעמדו בציפיות שלנו, או שמא נתונים גדולים יהיו אכזבה?

  • מדעני נתונים עובדים עם תמהיל של כלי ביג דאטה כמו Hadoop / Map-Reduce / Hive, NoSQL, MPPs, מסדי נתונים מסורתיים, ובעצם כל דבר שמאחסן / מכיל נתונים. הם גם נוטים להיות בעלי מיומנות טכנולוגית חזקה יותר בכך שהם גם מתכנתים, וגם הם בעלי כישורי מתמטיקה חזקים מאוד, במיוחד בדברים סטטיסטיים. ראיתי גם שמדען נתונים בדרך כלל יצטרך לדעת כיצד להמחיש נתונים. מדען הנתונים זקוק להבנה חזקה של העסק מכיוון שלרוב הם עובדים ישירות עם העסק. אני מאמין שזה תפקיד בו מעט מאוד אנשים יכולים למלא, אפילו עם הכשרה מקיפה. אנליסט BI יהיה אדם שעובד עם כלי BI לביצוע ניתוח. באופן כללי, מדובר באדם שמתחנך במידת מה על שיווק נתונים, ומבין כיצד מתבצעת דוגמת סכימת כוכבים. זה מאפשר להם לבצע פעולות כמו לבצע ניתוח אד-הוק באמצעות כלי דיווח או באמצעות SQL כדי ליצור את הגרפים, הגרפים, גיליונות ההצטיינות וכו 'שהמשתמשים העסקיים דורשים. הם יכולים לשמש גם כמתווך בין עסקים ל- IT בעת יצירת פונקציונליות BI חדשה. בעיקרון יעבוד יותר עם הטכנולוגיה והמשתמשים העסקיים לעומת הניסיון למלא את התפקיד היחיד הזה.