מה ההבדל בין ביואינפורמטיקה וגנומיקה?


תשובה 1:

יש למעשה המון הבדלים! כדי לקצר את זה, גנומיקה היא כיום נושא המשנה למחקר בביואינפורמטיקה. ביואינפורמטיקה היא תחום בינתחומי מאוד בו אתה מנסה לפתור בעיות ביולוגיות על ידי פיתוח אלגוריתמים אשר ישתמשו בתכונות העיקריות של הבעיה כקלט וינסו לחזות מושכל לגבי התוצאה לבעיה. התכונות יכולות להיות כמו רצף DNA, רצף חלבונים, נתוני ביטוי גנים, מידע על אינטראקציה, תדירות קודון וכו '. בהתאם לתכונות המסופקות, אלגוריתמים שונים מנסים למצוא פיתרון לאותה בעיה בדרכים שונות ותורמים בסופו של דבר לכוח החיזוי. לבעיה הספציפית ההיא. אם דיוק החיזוי גבוה דיו, החוקרים הניסויים יתעניינו יותר בהשקעה של זמן באימות התחזיות באמצעות טכניקות מעבדה רטובות, שאפשר גם לשלב אותן באופן איטרטיבי באלגוריתמים הקיימים כדי לשפר את רמת הדיוק שלהם.

התהליך המתמשך הזה של שיפור האלגוריתמים ושיטות חדשות לפיתרון בעיות ביולוגיות בלתי אפשריות לכאורה, הפך את ביואינפורמטיקה, למובילה של תעשיות מדעי הבריאות והתרופות. מצד שני, אם הבעיה המצריכה מצריכה ניתוח גנום בשיטות חישוביות, הבעיה מסווגת כ"בעיית גנומיקה ". עם זאת, זהו חלק מהביו-אינפורמטיקה כל עוד הוא משתמש בגישה חישובית גרידא כדי למצוא פיתרון.


תשובה 2:

ביואינפורמטיקה עוסקת בעיקר ביישור רצפים. כן, בתחילת הביואינפורמטיקה, המדענים התעניינו יותר בהשוואה בין רצפים שונים, כמו DNA או רצפי חלבון. כאשר המחשב לא היה זמין, הדבר יכול היה להיות מאוד מייגע. לאחר מכן, פיתוח אלגוריתמים רבים ליישור, יישור מרובה הם היוו את הבסיס להרכבת הגנום של ימינו, יישור, שיחות שונות, מחקרי אבולוציה וכן הלאה.

אך עד היום ביואינפורמטיקה פירושה פשוט מחקרים ביולוגיים בשיטות חישוביות ואינפורמטיקה. זו מילה רחבה עכשיו.

הגנומיקה שונה במקצת. זהו חקר הגנום. שיטות וכלים ביו-אינפורמטיקה משמשות לעיתים קרובות במחקר גנומי, אך גם גנומית עושה שימוש בשיטות ניסיוניות רבות.


תשובה 3:

אתחיל עם מה זה ביואינפורמטיקה. הגרסה הקצרה היא מדעי המחשב המיושמים בביולוגיה. חשבו סטטיסטיקות ולמידה מכונה שמטרתן להיות הגיוניות מתוך נתונים ביולוגיים באופן כללי. הגנומיקה, לעומת זאת, מתמקדת בגנום, באופן ספציפי. למותר לציין שהגנום הוא אוסף של כל הגנים של מין. השניים יכולים לחפוף לעיתים, מכיוון שישנם פעמים בהן נעשה שימוש בשיטות הביואינפורמטיקה כדי להבין את הנתונים הגנומיים, באופן ספציפי. עם זאת, ניתן לחשוב על ביואינפורמטיקה כתחום למטרה כללית יותר, המשתרע בין ביולוגיה למדעי המחשב